廣泛運用于大部分都用在蔬菜水果，新鮮水果，荼葉，糧食作物，農副食品等食品類(lèi)中有機磷和氨基甲酸酯類(lèi)農藥殘余的快速檢測;除此之外還可用以蔬菜水果茶生產(chǎn)制造產(chǎn)業(yè)基地和農貿市場(chǎng)批市場(chǎng)銷(xiāo)售當場(chǎng)檢驗，餐飲店，院校，飯堂，家中蔬菜水果生產(chǎn)加工前的安全性速測等。大家在悄無(wú)聲息中吃著(zhù)帶有殘余農藥和有危害于身體健康的化學(xué)物質(zhì)的食材，不可以排出來(lái)身體的，便會(huì )被停留在人體內，立即傷害身體健康，導致內臟硬底化，萎縮，功能降低和發(fā)育不全等病癥。
圖像分割算法是用于農產(chǎn)品光電檢測分級分類(lèi)的基礎任務(wù)，傳統算法的優(yōu)勢在于結構簡(jiǎn)單，，但對復雜環(huán)境的適應性較弱。深度學(xué)習方法受到環(huán)境影響較少，但需大量樣本支持，如何正確的獲取樣本，以及提高算法的整體效率是當前需要解決的主要問(wèn)題。在實(shí)際使用中，深度學(xué)習由于性能問(wèn)題尚無(wú)法完全取代傳統算法，使用者可以根據具體的需求選擇合適的算法。
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